AI画像検査とは？仕組み・できること・導入メリットを製造現場目線で解説
AI画像検査は、撮影した製品画像から良否の判断に必要な特徴を捉え、検査を支援・自動化する方法です。キ…
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AI画像検査コラム
検査の自動化を、現場の視点から。
基礎知識から検査対象別のポイント、導入・運用まで解説します。
目視検査を自動化するには？AI画像検査で品質と生産性を両立する方法
目視検査の自動化は、検査員の仕事を丸ごと機械へ移すことから始めません。何を見てOK・NGと判断している…
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AI外観検査とは？従来の画像検査との違いと導入に向いている工程を解説
AI外観検査は、製品表面や組付け状態の画像を使い、良品と異常の違いを判別する手法です。従来の画像処理…
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画像検査装置の導入費用はいくら？中小製造業が知っておきたい価格と投資対効果
画像検査装置の費用は、本体だけでは比較できません。カメラ・照明・治具・設備接続・設定・教育・保守を…
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AI画像検査で何が検出できる？キズ・欠け・打痕・組付け不良の検査例
画像検査で検出を検討できるのは、撮影画像の中で良品と違いが表れる不良です。キズ、欠け、打痕、部品の…
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目視検査の見逃しはなぜ起こる？検査品質を安定させる5つの方法
目視検査の見逃しは、個人の注意力だけで説明できません。判定基準、照明、作業姿勢、時間帯、検査する箇…
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画像検査で人手不足を解決できる？製造業の検査工程を省人化する方法
画像検査で省人化できるのは、繰り返しの判定や記録など、条件を固定しやすい作業です。ただし、ワークの…
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既存の生産ラインに画像検査装置は後付けできる？導入方法と注意点
既存ラインへの画像検査の後付けは可能なケースがあります。可否を左右するのは、カメラの設置場所だけで…
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KEYENCE IV4とは？AI画像判別の特徴と製造現場での活用方法
KEYENCE IV4は、キーエンスのAI搭載画像センサのシリーズです。学習、輪郭、色面積など複数のツールや外部…
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AI画像検査と従来の画像センサーは何が違う？ルールベース検査との違いを解説
AI画像検査と従来のルールベース検査の違いは、良否を判断する条件の作り方です。どちらもカメラと安定し…
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ワイヤーハーネスの検査を自動化するには？AI画像検査の活用方法
ワイヤーハーネスの画像検査では、端部、コネクタ、電線色・順序、付属品を分けて考えます。導通検査では…
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コネクタの半挿し・半ロックを画像検査で検出する方法
半挿し・半ロックを画像で判定できるかは、正常品と不良品の差が撮影角度から見えるかで決まります。ロッ…
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電線の色・配線順序をAI画像検査で判定できる？ハーネス検査のポイント
電線色と配線順序の画像判定は、コネクタの基準位置と照明を固定できれば検討できます。似た色、ストライ…
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部品の付け忘れ・組付けミスを防ぐには？画像検査によるポカヨケの仕組み
組立工程のポカヨケには、部品の有無・向き・位置を撮影して、次工程へ進める前に確認する方法があります…
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プレス部品のキズ・打痕・欠けを自動検査する方法｜AI外観検査の活用例
プレス部品の外観検査では、キズ、打痕、欠け、カス噛みを同じ「表面不良」として一括りにしないことが重…
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ベアリングのメッキ剥がれを自動検出できる？AI画像検査の導入事例
ベアリング外輪のメッキ剥がれは、光沢や曲面の反射で正常面との区別が難しくなることがあります。撮影環…
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画像検査とPLCを連携すると何ができる？NG品を止める仕組みを解説
画像検査とPLCを連携すると、判定結果を生産設備へ渡し、警告・排出・次工程の起動条件などに利用できます…
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IATF 16949のトレーサビリティに検査画像をどう活用する？品質記録のデジタル化
検査画像は「いつ・何を・どの条件で・どう判定したか」を確認するための材料になります。ただし、画像を…
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中小製造業でもAI画像検査は導入できる？1工程から始める進め方
中小製造業でも、検査項目を一つに絞って試す方法なら導入を検討できます。最初から全ラインを自動化せず…
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AI画像検査の導入で失敗しないために｜検査対象・照明・カメラ設置のチェックポイント
AI画像検査の導入でつまずく原因は、装置の性能だけではありません。NGの定義が曖昧、照明が変動する、ワ…
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